버스터미널 : 인프라

방치된 물건(유기물) 감지: 대합실이나 로비에 주인이 없는 가방이나 상자가 일정 시간 이상 놓여 있을 경우, 이를 폭발물 테러 의심 물체나 분실물로 인지하여 보안 요원에게 즉시 알립니다.

제한 구역 침입 탐지: 승객의 접근이 금지된 선로, 터널 입구, 기계실 등에 사람이 접근하거나 월담을 시도할 경우 즉각 경보를 울려 안전사고와 시설물 훼손을 막습니다.

실시간 혼잡도 분석 및 경보: 승강장이나 에스컬레이터 입구에 단위 면적당 인원수가 위험 수치(예: 1㎡당 5명 이상)를 초과하면, AI가 이를 ‘위험 단계’로 판단하여 분산 유도 방송을 하거나 개찰구 진입 속도를 조절하도록 돕습니다.

대기열 및 동선 최적화: 매표소나 화장실의 대기 줄 길이를 분석하여 추가 창구 개설을 제안하거나, 사람들이 주로 다니는 이동 동선(히트맵)을 분석해 안내판 위치를 개선하는 등 운영 효율을 높입니다.

쓰러짐 및 낙상 감지: 계단을 오르내리거나 승강장에서 갑자기 쓰러지는 승객(심정지, 빈혈 등)을 실시간으로 포착하여 역무원과 119가 골든타임 내에 응급조치를 할 수 있도록 지원합니다.

실종자 고속 검색(Re-ID): 복잡한 터미널에서 아이를 잃어버리거나 치매 노인이 길을 잃었을 때, 보호자가 설명한 인상착의(옷 색깔, 가방 유무 등)를 바탕으로 AI가 과거 영상을 고속 검색하여 현재 위치와 이동 경로를 찾아냅니다.